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PublirédactionnelComment mettre en place un système de Business Intelligence ?

Comment mettre en place un système de Business Intelligence ?

La Business Intelligence (BI) est devenue indispensable pour les entreprises modernes. En effet, elle permet d’extraire des données précieuses à partir de diverses sources et de les transformer en informations exploitables pour prendre des décisions stratégiques plus éclairées. Pour mettre en place un tel système, il faut une planification minutieuse en amont. Pour la réussir, voici quelques étapes que vous pouvez suivre.

Définition des besoins de la société

La définition des besoins de la société est sans surprise la première étape à suivre dans le cadre de la mise en place d’un système de Business Intelligence et d’analyse de données efficace. Elle vous permet de mettre en évidence les domaines qui demandent d’avoir des données fiables (les ventes, les finances, la production, les ressources humaines, etc.).

C’est une étape assez cruciale qui demande la plus grande attention possible. En effet, c’est elle qui servira de base pour la suite du processus. Pour définir les besoins de l’entreprise, vous devez d’abord identifier des parties impliquées dans le processus.

Vous devez en faire de même pour les objectifs à court comme à long terme de l’entreprise. Cela vous permettra de savoir si votre BI est adaptée. Ensuite, vous devez procéder à une brève évaluation des processus déjà en place afin d’en déceler les lacunes à résoudre à travers la BI future. La solution Qlik Sense avec next-decision.fr peut être utilisée à ce niveau.

Pour finir, vous devez déterminer les exigences en ce qui concerne le reporting. Cette dernière étape vous permettra de vous assurer que votre BI est en mesure de fournir les informations nécessaires aux parties impliquées.

Collecte des informations

Une fois les besoins de la société définis, c’est le moment de la collecte des informations nécessaires. Vous aurez notamment à extraire les données dans le système provenant de diverses sources de données. Pour cela, vous aurez besoin d’une solution dite ETL (Extract, Transform, Load).

Choisissez-en une qui offre de bonnes performances. Ainsi, vous aurez la certitude que les données collectées sont fiables, utilisables et analysables. Même si votre logiciel est fiable, prenez toujours le soin de vérifier que vos informations sont complètes et à jour.

Gardez aussi à l’esprit que l’étape de collecte de données est assez chronophage surtout si vous n’êtes pas habitué à ce genre de tâches. L’idéal serait donc de vous faire accompagner par quelqu’un qui s’y connaît vraiment. Cela vous permettra d’éviter des erreurs fatales.

Stockage des données

Après la collecte des données, vous devez procéder à leur stockage. Ces deux étapes vont de pair. Les données collectées doivent être stockées de manière efficace et organisée. Bien que les entrepôts de données soient des solutions courantes, nombreuses sont les alternatives possibles.

Vous avez les bases de données relationnelles, les bases No SQL ou encore les solutions Cloud. Peu importe la méthode que vous choisirez, le plus important est que le stockage soit réalisé dans les normes. C’est à dire de manière sécurisée et organisée de façon à permettre une récupération rapide en temps voulu.

Analyse des informations

La prochaine étape est l’analyse des informations recueillies. L’objectif ici est de déceler les tendances et les opportunités cachées derrière ces volumes de données afin d’améliorer vos prises de décisions. Dans un langage plus imagé, il s’agit de transformer les données brutes en données structurées. Vous pouvez le faire au moyen d’outils spécialisés ou manuellement (non recommandé).

Parmi les outils les plus utilisés, vous avez les cubes Online Analytical Processing ou OLAP. Ils permettent de classer les informations dans plusieurs dimensions afin de faciliter l’analyse et l’extraction des données clés. Un autre outil que vous pouvez utiliser est le data mining. Contrairement aux cubes OLAP, ce dernier fonctionne suivant un modèle de corrélation de données.

Présentation des informations via les tableaux de bord et KPI

Les résultats de l’analyse doivent être présentés de manière claire et concise. Les tableaux de bord interactifs et les rapports sont des outils couramment utilisés à cet effet. Un autre point important dans la présentation des informations est la définition des indicateurs de performances dits KPI.

Ces derniers vous permettront d’avoir une vue en temps réel des performances de l’entreprise et d’identifier les domaines qui nécessitent une attention particulière. Il est recommandé d’opter pour des logiciels interactifs et faciles à manipuler.

Mise en place de processus d’amélioration continue 

La mise en place d’un système de Business Intelligence et d’analyse de données efficace ne s’arrête pas aux étapes précédemment énumérées. Elle va bien au-delà. En effet, vous devez impérativement instaurer un procédé d’amélioration continue afin que le système mis en place soit toujours à jour et réponde aux besoins de l’entreprise. 

En somme, la mise en place d’une BI en entreprise n’est pas une mince affaire. La bonne nouvelle, c’est qu’en suivant les étapes décrites plus haut, vous pouvez y arriver plus aisément.